Proyectos · IT Solutions
Rafael
En cursoRafael es la pasarela de IA que desarrollamos para el ecosistema Crypton: una sola API que elige el modelo adecuado, mantiene conversaciones de voz en directo y solo actúa con la aprobación de una persona.
- Función
- Producto propio
- Período
- 2026
- Resultado
- Pasarela de IA en producción
07 · Rafael
Inteligencia bajo control humano.
Rafael es la pasarela de IA que desarrollamos para el ecosistema Crypton: una sola API que elige el modelo adecuado, mantiene conversaciones de voz en directo y solo actúa con la aprobación de una persona.
Reto
El problema.
Cada producto que incorpora IA acaba reconstruyendo las mismas piezas: acceso a modelos, alternativas de respaldo, voz, herramientas, cuotas y registros. Cada copia se comporta de forma algo distinta y hay que mantenerla por separado.
Crypton necesitaba una inteligencia que rinda cuentas: un asistente capaz de realizar acciones reales dentro del mensajero, pero nunca más de lo que la persona podría hacer por sí misma y nunca sin su consentimiento.
Enfoque
Cómo lo abordamos.
01
Una pasarela, muchos modelos
Las aplicaciones llaman a una sola API compatible con OpenAI. Rafael elige el modelo para cada solicitud y redirige de forma discreta cuando un proveedor no está disponible.
02
Las personas mantienen el control
Todo lo que escribe o envía pasa por los mismos cuatro pasos: vista previa, aprobación, ejecución una sola vez y entrada en el registro.
03
Una clara separación de funciones
Crypton se encarga de las personas y los datos; Rafael, de la inteligencia. Las aplicaciones nunca llaman a Rafael directamente: los permisos, las cuotas y el consentimiento se comprueban primero en el backend de Crypton.
04
Probado en público
Rafael responde a los visitantes de este sitio web por chat y por voz. La demostración más honesta es un producto que funciona donde cualquiera puede probarlo.
Qué construimos
Qué entregamos.
Asistente de texto
Respuestas en streaming, comprensión de imágenes, archivos y llamadas a herramientas mediante una interfaz compatible con OpenAI.
Diálogo de voz en directo
Conversación en tiempo real con interrupción, transcripción y un breve resumen. Rafael reconoce el idioma de quien habla.
Agentes con aprobación
Los agentes planifican una tarea, muestran lo que van a hacer y esperan la aprobación. Cada ejecución puede probarse antes, queda registrada y puede repetirse.
Secretario de IA en Crypton
Cuando el usuario está ocupado, Rafael atiende la llamada, toma nota del mensaje y acuerda un momento para devolverla.
Asistente del sitio web
En alpineascent.ch, Rafael responde en doce idiomas, abre la página adecuada, cambia el idioma y prepara una solicitud para nuestro equipo.
Arquitectura
El sistema de un vistazo.
Cuatro capas: las aplicaciones de Crypton para iOS, Android y la web; el backend de Crypton para cuentas, permisos, cuotas y aprobaciones; Rafael para el enrutamiento de modelos, la voz, los agentes, los archivos y el conocimiento; y los propios modelos, desde proveedores en la nube hasta nuestros modelos locales.
Las solicitudes cuyos datos no deben salir de nuestra infraestructura se procesan con modelos locales en nuestros propios servidores.
En el sitio web, cada acción se valida en el servidor y se limita a este sitio, y el relé de voz mantiene las claves de los proveedores fuera del navegador.
Cifras y datos
De un vistazo.
115
Métodos de API de la pasarela
446
Acciones del asistente en Crypton
12
Idiomas en este sitio web
En producción, en desarrollo activo
Estado
Qué aprendimos
Qué nos llevamos para el futuro.
- 01
Un asistente se gana la confianza por lo que no hace: el paso de aprobación forma parte del producto, no es un obstáculo.
- 02
La elección del modelo corresponde a la pasarela, no a cada aplicación. Los proveedores cambian más rápido que los productos.
- 03
Un asistente de voz tiene que mostrar que está pensando. El silencio parece un fallo, aunque la respuesta ya esté en camino.
Próximos pasos
Qué viene después.
- Rafael en más aplicaciones de Crypton y servicios de socios.
- Más modelos locales para cargas de trabajo cuyos datos deben permanecer en nuestra propia infraestructura.
- Un conocimiento más profundo de proyectos y servicios, para que los agentes planifiquen con contexto real.
Proyectos relacionados
Una plataforma social completa —novedades, mensajería, notificaciones, búsqueda y analítica— con clientes móviles nativos y un backend en Go.
Un conjunto de herramientas internas para operadores que permite orquestar agentes de IA en distintos entornos de ejecución desde una única interfaz de control coherente.
Continuemos la conversación