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Rafael
In corsoRafael è il gateway di IA che sviluppiamo per l’ecosistema Crypton: un’unica API che sceglie il modello giusto, sostiene conversazioni vocali dal vivo e agisce solo con l’approvazione di una persona.
- Ruolo
- Prodotto proprietario
- Periodo
- 2026
- Risultato
- Gateway di IA in produzione
07 · Rafael
Intelligenza sotto il controllo umano.
Rafael è il gateway di IA che sviluppiamo per l’ecosistema Crypton: un’unica API che sceglie il modello giusto, sostiene conversazioni vocali dal vivo e agisce solo con l’approvazione di una persona.
La sfida
Il problema.
Ogni prodotto che integra l’IA finisce per ricostruire gli stessi elementi: accesso ai modelli, alternative di riserva, voce, strumenti, quote e log. Ogni copia si comporta in modo leggermente diverso e va mantenuta separatamente.
Crypton aveva bisogno di un’intelligenza che resti responsabile: un assistente in grado di compiere azioni reali nel messenger, ma mai oltre ciò che la persona potrebbe fare da sé e mai senza il suo consenso.
L’approccio
Come lo abbiamo affrontato.
01
Un gateway, molti modelli
Le applicazioni chiamano un’unica API compatibile con OpenAI. Rafael sceglie il modello per ogni richiesta e reindirizza in modo trasparente quando un fornitore non è disponibile.
02
Le persone mantengono il controllo
Tutto ciò che scrive o invia passa attraverso gli stessi quattro passaggi: anteprima, approvazione, esecuzione una sola volta e voce nel registro.
03
Una chiara separazione dei ruoli
Crypton è responsabile delle persone e dei dati, Rafael dell’intelligenza. Le app non chiamano mai Rafael direttamente: diritti, quote e consenso vengono prima verificati nel backend di Crypton.
04
Messo alla prova in pubblico
Rafael risponde ai visitatori di questo sito in chat e a voce. La dimostrazione più onesta è un prodotto che funziona dove chiunque può provarlo.
Cosa abbiamo realizzato
Cosa abbiamo consegnato.
Assistente testuale
Risposte in streaming, comprensione delle immagini, file e chiamate a strumenti tramite un’interfaccia compatibile con OpenAI.
Dialogo vocale dal vivo
Conversazione in tempo reale con interruzione, trascrizione e breve riepilogo. Rafael riconosce la lingua di chi parla.
Agenti con approvazione
Gli agenti pianificano un compito, mostrano cosa stanno per fare e attendono l’approvazione. Ogni esecuzione può essere prima testata, viene registrata e può essere ripetuta.
Segretario IA in Crypton
Quando l’utente è occupato, Rafael risponde alla chiamata, prende nota del messaggio e concorda un orario per richiamare.
Assistente del sito web
Su alpineascent.ch Rafael risponde in dodici lingue, apre la pagina giusta, cambia lingua e prepara una richiesta per il nostro team.
Architettura
Il sistema a colpo d’occhio.
Quattro livelli: le app Crypton per iOS, Android e web; il backend Crypton per account, diritti, quote e approvazioni; Rafael per l’instradamento dei modelli, la voce, gli agenti, i file e la conoscenza; e infine i modelli stessi, dai fornitori cloud ai nostri modelli locali.
Le richieste i cui dati non devono lasciare la nostra infrastruttura vengono elaborate da modelli locali sui nostri server.
Sul sito web ogni azione viene convalidata sul server e limitata a questo sito, mentre il relay vocale tiene le chiavi dei fornitori lontane dal browser.
Numeri e fatti
A colpo d’occhio.
115
Metodi API del gateway
446
Azioni dell’assistente in Crypton
12
Lingue su questo sito
In produzione, in sviluppo attivo
Stato
Cosa abbiamo imparato
Gli insegnamenti per il futuro.
- 01
Un assistente si guadagna la fiducia con ciò che non fa: il passaggio di approvazione fa parte del prodotto, non è un ostacolo.
- 02
La scelta del modello spetta al gateway, non a ogni singola app. I fornitori cambiano più in fretta dei prodotti.
- 03
Un assistente vocale deve mostrare che sta pensando. Il silenzio sembra un guasto, anche quando la risposta è in arrivo.
Prossimi passi
I prossimi passi.
- Rafael in altre app Crypton e servizi dei partner.
- Più modelli locali per i carichi di lavoro i cui dati devono restare nella nostra infrastruttura.
- Una conoscenza più approfondita di progetti e servizi, perché gli agenti possano pianificare con un contesto reale.
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