Realizacje · IT Solutions
Rafael
W trakcie realizacjiRafael to bramka AI, którą rozwijamy dla ekosystemu Crypton: jedno API, które dobiera właściwy model, prowadzi rozmowy głosowe na żywo i działa wyłącznie za zgodą człowieka.
- Rola
- Własny produkt
- Okres
- 2026
- Rezultat
- Bramka AI w produkcji
07 · Rafael
Inteligencja pod kontrolą człowieka.
Rafael to bramka AI, którą rozwijamy dla ekosystemu Crypton: jedno API, które dobiera właściwy model, prowadzi rozmowy głosowe na żywo i działa wyłącznie za zgodą człowieka.
Wyzwanie
Problem.
Każdy produkt, który dodaje AI, buduje od nowa te same elementy: dostęp do modeli, ścieżki zapasowe, głos, narzędzia, limity i logi. Każda kopia działa nieco inaczej i wymaga osobnego utrzymania.
Crypton potrzebował inteligencji, która pozostaje rozliczalna: asystenta wykonującego prawdziwe działania w komunikatorze, ale nigdy więcej niż mógłby zrobić sam człowiek i nigdy bez jego zgody.
Podejście
Jak do niego podeszliśmy.
01
Jedna bramka, wiele modeli
Aplikacje wywołują jedno API zgodne z OpenAI. Rafael dobiera model do każdego zapytania i dyskretnie przełącza ruch, gdy dostawca jest niedostępny.
02
Kontrolę zachowuje człowiek
Wszystko, co zapisuje lub wysyła, przechodzi przez te same cztery kroki: podgląd, zatwierdzenie, jednokrotne wykonanie i wpis do dziennika.
03
Jasny podział ról
Crypton odpowiada za ludzi i dane, Rafael za inteligencję. Aplikacje nigdy nie wywołują Rafaela bezpośrednio: uprawnienia, limity i zgody najpierw sprawdza backend Crypton.
04
Sprawdzony publicznie
Rafael odpowiada odwiedzającym tę stronę na czacie i głosowo. Najuczciwszą demonstracją jest produkt działający tam, gdzie każdy może go wypróbować.
Co stworzyliśmy
Co dostarczyliśmy.
Asystent tekstowy
Odpowiedzi strumieniowe, rozumienie obrazów, pliki i wywołania narzędzi przez interfejs zgodny z OpenAI.
Rozmowa głosowa na żywo
Rozmowa w czasie rzeczywistym z możliwością przerwania, transkrypcją i krótkim podsumowaniem. Rafael rozpoznaje język rozmówcy.
Agenci z zatwierdzaniem
Agenci planują zadanie, pokazują, co zamierzają zrobić, i czekają na zatwierdzenie. Każde uruchomienie można najpierw przetestować, jest rejestrowane i można je powtórzyć.
Sekretarz AI w Crypton
Gdy użytkownik jest zajęty, Rafael odbiera połączenie, zapisuje wiadomość i ustala termin oddzwonienia.
Asystent na stronie
Na alpineascent.ch Rafael odpowiada w dwunastu językach, otwiera właściwą stronę, zmienia język i przygotowuje zapytanie dla naszego zespołu.
Architektura
System w skrócie.
Cztery warstwy: aplikacje Crypton na iOS, Androida i web; backend Crypton dla kont, uprawnień, limitów i zatwierdzeń; Rafael do wyboru modeli, głosu, agentów, plików i wiedzy; a na końcu same modele — od dostawców chmurowych po nasze własne modele lokalne.
Zapytania, których dane nie mogą opuścić naszej infrastruktury, obsługują modele lokalne na naszych własnych serwerach.
Na stronie każde działanie jest weryfikowane na serwerze i ograniczone do tej witryny, a przekaźnik głosowy trzyma klucze dostawców z dala od przeglądarki.
Liczby i fakty
W skrócie.
115
Metody API bramki
446
Działania asystenta w Crypton
12
Języki na tej stronie
W produkcji, w aktywnym rozwoju
Status
Czego się nauczyliśmy
Co wykorzystamy dalej.
- 01
Asystent zdobywa zaufanie tym, czego nie robi: krok zatwierdzenia jest częścią produktu, a nie przeszkodą.
- 02
Wybór modelu należy do bramki, a nie do każdej aplikacji. Dostawcy zmieniają się szybciej niż produkty.
- 03
Asystent głosowy musi pokazywać, że myśli. Cisza wygląda jak awaria, nawet gdy odpowiedź jest już w drodze.
Kolejne kroki
Co dalej.
- Rafael w kolejnych aplikacjach Crypton i usługach partnerów.
- Więcej modeli lokalnych dla zadań, których dane muszą pozostać w naszej własnej infrastrukturze.
- Głębsza wiedza o projektach i usługach, aby agenci mogli planować w oparciu o rzeczywisty kontekst.
Powiązane projekty

Pełna platforma społecznościowa — aktualności, wiadomości, powiadomienia, wyszukiwanie i analityka — z natywnymi aplikacjami mobilnymi i zapleczem serwerowym w Go.

Wewnętrzny zestaw narzędzi operatorskich do orkiestracji agentów AI w wielu środowiskach wykonawczych — jeden spójny interfejs sterowania.
Porozmawiajmy dalej
