Проекты · IT Solutions
Rafael
В работеРафаэль — ИИ-шлюз, который мы создаём для экосистемы Crypton: единый API, который выбирает подходящую модель, ведёт живой голосовой диалог и действует только с одобрения человека.
- Роль
- Собственный продукт
- Период
- 2026
- Результат
- ИИ-шлюз в работе
07 · Rafael
Интеллект под контролем человека.
Рафаэль — ИИ-шлюз, который мы создаём для экосистемы Crypton: единый API, который выбирает подходящую модель, ведёт живой голосовой диалог и действует только с одобрения человека.
Задача
Задача.
Каждый продукт, в который добавляют ИИ, заново собирает одни и те же части: доступ к моделям, резервные маршруты, голос, инструменты, квоты и журналы. Каждая копия ведёт себя немного иначе, и её приходится поддерживать отдельно.
Crypton нужен был интеллект, за действия которого можно отвечать: ассистент, который выполняет реальные действия в мессенджере, но никогда не больше, чем мог бы сам человек, и никогда без его согласия.
Подход
Наш подход к решению.
01
Один шлюз, много моделей
Приложения обращаются к одному API, совместимому с OpenAI. Рафаэль выбирает модель для каждого запроса и незаметно переключает маршрут, если провайдер недоступен.
02
Контроль остаётся у человека
Всё, что что-то записывает или отправляет, проходит одни и те же четыре шага: предпросмотр, подтверждение, однократное выполнение и запись в журнал.
03
Чёткое разделение ролей
Crypton отвечает за людей и данные, Рафаэль — за интеллект. Приложения никогда не обращаются к Рафаэлю напрямую: права, квоты и согласие сначала проверяются в бэкенде Crypton.
04
Проверено публично
Рафаэль отвечает посетителям этого сайта в чате и голосом. Самая честная демонстрация — продукт, который работает там, где его может попробовать каждый.
Что мы создали
Что мы реализовали.
Текстовый ассистент
Потоковые ответы, понимание изображений, работа с файлами и вызов инструментов через интерфейс, совместимый с OpenAI.
Живой голосовой диалог
Разговор в реальном времени с возможностью перебить, расшифровкой и кратким итогом. Рафаэль определяет язык собеседника.
Агенты с подтверждением
Агенты планируют задачу, показывают, что собираются сделать, и ждут одобрения. Каждый запуск можно сначала проверить, он записывается в журнал и может быть повторён.
ИИ-секретарь в Crypton
Когда пользователь занят, Рафаэль отвечает на звонок, записывает сообщение и договаривается о времени обратного звонка.
Ассистент на сайте
На alpineascent.ch Рафаэль отвечает на двенадцати языках, открывает нужную страницу, переключает язык и готовит заявку для нашей команды.
Архитектура
Кратко о системе.
Четыре уровня: приложения Crypton для iOS, Android и веба; бэкенд Crypton для аккаунтов, прав, квот и подтверждений; Рафаэль для выбора модели, голоса, агентов, файлов и знаний; и сами модели — от облачных провайдеров до наших собственных локальных моделей.
Запросы, данные которых не должны покидать нашу инфраструктуру, обрабатываются локальными моделями на наших собственных серверах.
На сайте каждое действие проверяется на сервере и ограничено этим сайтом, а голосовой ретранслятор не допускает ключи провайдеров в браузер.
Цифры и факты
Краткий обзор.
115
Методы API шлюза
446
Действия ассистента в Crypton
12
Языки этого сайта
В работе и в активной разработке
Статус
Наши выводы
Что мы учтём в дальнейшей работе.
- 01
Ассистент заслуживает доверие тем, чего он не делает: шаг подтверждения — часть продукта, а не помеха.
- 02
Выбор модели — задача шлюза, а не каждого приложения. Провайдеры меняются быстрее, чем продукты.
- 03
Голосовой ассистент должен показывать, что он думает. Тишина воспринимается как сбой, даже когда ответ уже в пути.
Следующие шаги
Что дальше.
- Рафаэль в новых приложениях Crypton и партнёрских сервисах.
- Больше локальных моделей для задач, данные которых должны оставаться в нашей инфраструктуре.
- Более глубокое знание проектов и сервисов, чтобы агенты планировали с реальным контекстом.
Связанные проекты

Полноценная социальная платформа — лента, сообщения, уведомления, поиск и аналитика — с нативными мобильными клиентами и серверной частью на Go.

Внутренний набор инструментов для операторов, позволяющий координировать ИИ-агентов в разных средах выполнения через единый интерфейс управления.
Продолжим разговор
