Réalisations · IT Solutions
Rafael
En coursRafael est la passerelle d’IA que nous développons pour l’écosystème Crypton : une seule API qui choisit le bon modèle, mène des conversations vocales en direct et n’agit qu’avec l’accord d’une personne.
- Rôle
- Produit propre
- Période
- 2026
- Résultat
- Passerelle d’IA en production
07 · Rafael
L’intelligence sous contrôle humain.
Rafael est la passerelle d’IA que nous développons pour l’écosystème Crypton : une seule API qui choisit le bon modèle, mène des conversations vocales en direct et n’agit qu’avec l’accord d’une personne.
Défi
Le problème.
Chaque produit qui intègre l’IA finit par reconstruire les mêmes éléments : accès aux modèles, solutions de repli, voix, outils, quotas et journaux. Chaque copie se comporte un peu différemment et doit être maintenue séparément.
Crypton avait besoin d’une intelligence qui reste responsable : un assistant capable d’agir réellement dans la messagerie, mais jamais au-delà de ce que la personne pourrait faire elle-même, et jamais sans son consentement.
Approche
Notre approche.
01
Une passerelle, de nombreux modèles
Les applications appellent une seule API compatible OpenAI. Rafael choisit le modèle pour chaque requête et réoriente discrètement le trafic lorsqu’un fournisseur est indisponible.
02
L’humain garde le contrôle
Tout ce qui écrit ou envoie passe par les mêmes quatre étapes : aperçu, validation, exécution unique et entrée au journal.
03
Une séparation claire des rôles
Crypton est responsable des personnes et des données, Rafael de l’intelligence. Les applications n’appellent jamais Rafael directement : les droits, les quotas et le consentement sont d’abord vérifiés dans le backend de Crypton.
04
Éprouvé en public
Rafael répond aux visiteurs de ce site par chat et par la voix. La démonstration la plus honnête est un produit qui fonctionne là où chacun peut l’essayer.
Ce que nous avons développé
Ce que nous avons livré.
Assistant textuel
Réponses en flux, compréhension d’images, fichiers et appels d’outils via une interface compatible OpenAI.
Dialogue vocal en direct
Conversation en temps réel avec interruption, transcription et bref résumé. Rafael reconnaît la langue de la personne qui parle.
Agents avec validation
Les agents planifient une tâche, montrent ce qu’ils s’apprêtent à faire et attendent la validation. Chaque exécution peut d’abord être testée, est journalisée et peut être rejouée.
Secrétaire IA dans Crypton
Lorsque l’utilisateur est occupé, Rafael prend l’appel, note le message et convient d’un moment pour rappeler.
Assistant du site web
Sur alpineascent.ch, Rafael répond en douze langues, ouvre la bonne page, change de langue et prépare une demande pour notre équipe.
Architecture
Le système en un coup d’œil.
Quatre couches : les applications Crypton sur iOS, Android et le web ; le backend Crypton pour les comptes, les droits, les quotas et les validations ; Rafael pour le routage des modèles, la voix, les agents, les fichiers et les connaissances ; et enfin les modèles eux-mêmes, des fournisseurs cloud à nos propres modèles locaux.
Les requêtes dont les données ne doivent pas quitter notre infrastructure sont traitées par des modèles locaux sur nos propres serveurs.
Sur le site web, chaque action est validée côté serveur et limitée à ce site, et le relais vocal tient les clés des fournisseurs à l’écart du navigateur.
Chiffres et faits
En un coup d’œil.
115
Méthodes d’API de la passerelle
446
Actions de l’assistant dans Crypton
12
Langues sur ce site
En production, en développement actif
Statut
Les enseignements tirés
Ce que nous retenons.
- 01
Un assistant gagne la confiance par ce qu’il refuse de faire : l’étape de validation fait partie du produit, ce n’est pas un frein.
- 02
Le choix du modèle relève de la passerelle, pas de chaque application. Les fournisseurs changent plus vite que les produits.
- 03
Un assistant vocal doit montrer qu’il réfléchit. Le silence ressemble à une panne, même lorsque la réponse est en route.
Prochaines étapes
La suite.
- Rafael dans davantage d’applications Crypton et de services partenaires.
- Davantage de modèles locaux pour les traitements dont les données doivent rester dans notre propre infrastructure.
- Une connaissance plus approfondie des projets et des services, pour que les agents planifient avec un contexte réel.
Projets liés
Une plateforme de réseau social complète — fil d’actualité, messagerie, notifications, recherche et analyses — avec des clients mobiles natifs et une partie serveur en Go.
Une boîte à outils interne pour orchestrer des agents IA sur plusieurs environnements d’exécution — depuis une interface de contrôle unique et cohérente.
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